محتويات
تحليل البيانات
يُعرف تحليل البيانات على أنّه عملية تقييم البيانات باستخدام التفكير التحليلي والمنطقي لدراسة كلّ مُكوّن من مكونات بيانات البحث، ويعتبر هذا التحليل مُجرّد خطوة واحدة من الخطوات العديدة التي يجب أن تكتمل عند إجراء تجربة البحث، ويتم جمع البيانات من مصادر مختلفة، ومراجعتها، ومن ثم تحليلها لتشكيل نوعٍ من البحث أو الاستنتاج.[١]
توجد العديد من الطرق المختلفة لجمع البيانات؛ بحيث يعتمد جمع البيانات على نوع البحث الذي يُجريه الفرد، ويُمكن الاستعانة بواحدة أو أكثر من الطرق التالية: الملاحظات؛ وهي تعتمد على مراقبة شيء أو شخص ما، أو المقابلات التي تعتمد على التحدّث مع الناس ومقابلتهم،[٢] ويتضمن تحليل البيانات: استخراج البيانات، وتحليل النصوص، وذكاء الأعمال (بالإنجليزية: business intelligence) وأخذ التصوّر العام عن البيانات.[١]
تحليل البيانات في البحث العلمي
يُمكن عند تَحليل البيانات إجراء الخطوات التالية:[٣]
- تحديد أهداف البحث؛ لأنّ عدم تحديد الأهداف يؤدّي إلى ضياع وقت الفرد.
- إدخال البيانات إلى جهاز الكمبيوتر؛ حيث يتخلّل ذلك إعداد ملفات التحليل الإحصائي.
- التحليل الوصفي؛ وهو عبارة عن تحليل استكشافي لتحديد أي أنماط أو نتائج غير متوقعة، ويتضمّن ذلك حساب الجداول الموجزة والرسوم البيانية كما هو مُحدّد عند تحديد الأهداف.
- إضافة القياسات الدقيقة كالأخطاء المعيارية إلى التحليل الوصفي.
- مُقارنة نتائج الدّراسة الحالية مع الدراسات السابقة، ويُمكن بعد ذلك صياغة فرضيّات جديدة.
- تقديم الجداول النهائية، والرسوم البيانية، وطرق التّحليل المُستخدمة، بالإضافة إلى ذلك يجب توثيق أساليب التحليل في البحث، والسبب هو أن يَعرف القارىء الأسلوب الذي تمّ اتباعه، كما أن ذلك يُتيح الفرصة لباحث آخر في المستقبل أن يستخدم ذات الأسلوب في بحث مماثل.
أنواع البحث العلمي
البحوث الكمية
يُمكن الحصول على المعلومات العددية أو الكمية (بالإنجليزية: Quantitative information) من أساليب البحث مثل: استطلاعات الرأي (بالإنجليزية: surveys)، وإجراءات تجريبية، ومن المهم عند تسجيل البيانات أن تتضمّن معلوماتٍ مُفصّلة مثل التواريخ، ومكان الجمع، وطرق القياس، ووحدات القياس، ويُفضّل تسجيل هذه البيانات على أوراق مطبوعة، ويتمّ تخزينها على شكل جدول بيانات، وتُسجّل في بعض الحالات البيانات في البداية في أجهزة الكمبيوتر المحمولة، أو مُسجّلات البيانات المتخصصة التي تُستخدم كثيرأ في بحوث الأرصاد الجوية أو في الحالات التي يكون فيها خطر كبيرعلى الباحث (مثل تطبيقات الكيمياء الصناعية والبحوث الفضائية)، وتساعد البرامج الإحصائية المتخصصة مثل نظام (SPSS) على تحليل البيانات، ويُمكن الحصول على دوراتٍ قصيرةٍ في الإحصاء؛ فذلك يساعد على تحليل البيانات.[٤]
البحوث النوعية
يُمكن تسجيل المعلومات في البحث النوعي (غير الكمي) أثناء المقابلات مع المُشاركين، إمّا على شكل شريط فيديو أو شريط صوتي، ويُمكن نسخها على شكل نصوص مكتوبة، وترميز هذه المواد للمواضيع باستخدام برامج البرمجيّات مثل: برنامج نفيفو(NVivo)، أو قد يتمّ ترميزها يدوياً.[٤]
المراجع
- ^ أ ب "data analysis ", www.businessdictionary.com, Retrieved 11-12-2017. Edited.
- ↑ "What is Data Analysis? - Definition & Overview", www.study.com, Retrieved 11-12-2017. Edited.
- ↑ R.Ceo, R.D,Stern E.Allan, "Objectives and steps in data analysis"، www.ilri.org, Retrieved 14-1-2018. Edited.Page 2
- ^ أ ب "Data collection and analysis", www.w3.unisa.edu.au,4-8-2016، Retrieved 11-12-2017. Edited.